2022年2月1日，周二，上午九点。
创新学院迎来了一位重量级的嘉宾——张院士。张院士是中国科学院院士，国内人工智能领域的泰斗。他受邀来给学员们做一次分享，主题是“强人工智能的伦理问题”。
张院士站在讲台上，满头白发，但精神矍铄。他看着下面的学员，沉默了片刻，然后说：“同学们，今天我们来讨论一个既前沿又敏感的话题——强人工智能的伦理问题。”
学员们竖起耳朵，认真听着。
张院士说：“强人工智能，是指具有通用智能的人工智能系统，它可以在各种任务上达到甚至超越人类水平。目前，我们还处于弱人工智能阶段——AlphaGo只能下围棋，ChatGPT只能聊天，自动驾驶只能在特定条件下运行。但强人工智能的到来，只是时间问题。”
马强举手问：“张院士，强人工智能什么时候会出现？”
张院士说：“这个问题很难回答。乐观者认为，未来三十年之内就会出现。比如雷·库兹韦尔预测，2045年人工智能将超越人类智能。悲观者认为，可能永远都不会出现，因为人类智能的本质我们还没有搞清楚。我个人认为，未来五十年之内，强人工智能很有可能实现。”
刘志强举手问：“张院士，强人工智能会带来哪些伦理问题？”
张院士说：“很多。第一，安全问题——如果强人工智能失控，可能会对人类造成威胁。比如，一个被赋予‘消除贫困’任务的AI，可能会得出‘消灭穷人’的极端结论。第二，就业问题——强人工智能可能会取代大量的人类工作，导致大规模失业。牛津大学的研究表明，未来二十年，美国百分之四十七的工作岗位可能被AI取代。第三，权力问题——谁控制强人工智能，谁就可能控制世界。如果强人工智能被少数人或公司垄断，可能会导致权力的极度不平等。第四，意识问题——如果强人工智能有了自我意识，它是否应该享有权利？我们是否有权关闭一个有意识的AI？”
张晓梅举手问：“张院士，这些问题有解决方案吗？”
张院士说：“目前还没有完美的解决方案。但有一些思路。第一，建立严格的监管框架。就像核技术一样，AI技术也需要国际社会的共同监管。第二，发展‘可解释的AI’。让AI的决策过程透明化，让人类能够理解AI的思考过程。第三，植入‘伦理约束’。在AI系统中嵌入基本的伦理准则，比如阿西莫夫的机器人三定律。但问题是，这些定律在实际应用中可能会产生矛盾。”
马强问：“张院士，您认为中国在AI伦理方面做得怎么样？”
张院士说：“中国在AI伦理方面起步较晚，但进展很快。2019年，中国发布了《新一代人工智能治理原则》，提出了‘负责任、守规矩、促创新’的原则。2021年，中国又发布了《新一代人工智能伦理规范》，明确了AI伦理的六项基本要求。但总的来说，我们的伦理框架还不够完善，特别是在隐私保护和算法公平方面。”
张院士的分享持续了两个小时，从技术原理到伦理困境，从国际竞争到社会治理，每一个环节都讲得很透彻。学员们听得入神，不时在本子上记下要点。
分享结束后，陈诺和张院士在办公室里喝茶。张院士说：“陈总，你的学院办得很好。这些年轻人很有潜力。”
陈诺笑了：“谢谢张院士夸奖。”
张院士说：“不过，我有一个担忧。”
“什么担忧？”
“我担心，这些年轻人将来可能会创造出他们无法控制的东西。”张院士说，“强人工智能是一把双刃剑。用得好，它可以造福人类；用得好，它可以解决气候变化、疾病治疗、能源危机等重大问题。但用得不好，它可能毁灭人类。历史上有很多技术被滥用的例子——核能可以用来发电，也可以用来造***。”
陈诺沉默了片刻，然后说：“张院士，您说得对。我会在课程中加入更多关于科技伦理的内容，让学员们明白，技术不是万能的，它需要被正确地使用。”
张院士点了点头：“好。我相信你能做到。另外，我有一个建议。”
“请说。”
“你可以邀请一些哲学家和社会学家来学院讲课。”张院士说，“科技伦理不仅仅是科学家的事，也是哲学家、法学家、社会学家的共同课题。只有跨学科的思考，才能找到真正有效的解决方案。”
陈诺说：“好。我会安排的。”
当天晚上，陈诺回到家，坐在书房里，拿起那本旧笔记本，写下了一行字：“2022年2月1日，张院士来学院做分享。他讲的是‘强人工智能的伦理问题’。他的分享很深刻，让我和学员们都深受启发。他提醒我，技术是一把双刃剑，我们需要教会学员们如何正确地使用它。他还建议我邀请哲学家和社会学家来学院讲课。我决定采纳他的建议，在课程中加入更多跨学科的内容。因为我知道，未来的创业者，不仅需要技术能力，还需要伦理意识和人文关怀。”